OKR (Objective & Key Results) : 목표 및 핵심 결과
Google, Amazon, Microsoft, Netflix, Uber, Samsung 등 글로벌 최고 기업들과 실리콘밸리의 스타트업들이 사용중인 지속가능 목표설정 프레임워크입니다.
프랙탈 방식으로 제공되는 목표
— Eric, founder of Pebble
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OKR = Objectives & Key Results
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Invented at Intel, widely spread by Google
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Objectives ("What"): 달성하고자 하는 목표
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Key results ("How"): 목표에 대한 성공 또는 진행 상황의 수치 표현
왜 OKR을 쓸까요?
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전략을 보다 집중적으로 파악하기 위한 노력의 일환
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OKR을 세움으로서 아래와 같은 SuperPower를 획득!
1.
집중 & 우선순위 전념, 내가 어떻게 얼마만큼 미션에 기여하고 있는지 확인
2.
팀워크를 위한 조율 & 연결, 목표의 투명성을 통해 모두가 다른 팀과 스스로 조율 가능
3.
추적을 통한 책임감 확보
4.
불가능을 달성하기 위한 확장성
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작업기간이 끝나면, OKR은 목표를 얼마나 잘 수행했는지 평가할 수 있는 기준을 제공함.
How to implement OKR?
Do's
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Make objectives aggressive (aka. Aspirational OKRs)
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지속적으로 목표를 달성하고 있다면 자신의 능력을 과소평가하고 있는 것입니다
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Google은 명시된 목표 중 0.7점을 달성하기 위해 노력합니다.
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그러나 완전히 달성할 것으로 예상되는 목표(일명. 커밋된 OKR)도 있을 수 있습니다.
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Make key results measurable
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example
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영업팀을 위한 새로운 교육 시작▪
영업팀원 50명 교육•
Make key results mutually exhaustive
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흔한 실수 : KR을 달성했음에도 불구하고 목표를 놓치는 경우
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Make key results focus on outcomes, not activities
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결과에 보다 집중할 것!
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Pair metrics - counter-metrics
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예: "활성 계정 수 늘리기" 및 "각 계정은 활성 상태여야 함”
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Make company/team/individual OKRs cascade up/down/laterally
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일반적으로 조직의 핵심 결과는 개별 팀의 목표가 됩니다.
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OKR은 위쪽으로 계단식으로 올라갈 수도 있습니다. 개인이나 팀이 OKR을 거부하면 그 위에 있는 OKR이 바뀌는 식으로 계단식으로 올라갈 수 있습니다.
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이렇게 조직 전체에 걸쳐 OKR을 계단식으로 적용하는 것은 회사 전체를 정렬하는 중요한 단계입니다.
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모든 주요 결과에 대한 대시보드 만들기 - 최소한 스프레드시트 사용
Don'ts
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Don't use binary key results too much (Pass/Fail)
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Don't make a long list of OKRs
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OKR은 집중력을 높여야 합니다. 개인이든 팀이든 OKR이 많다는 것은 집중력이 부족하다는 뜻입니다.
Examples
An athelete [4]
Objective: Win the Super Bowl
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Passing attack amasses 300+ yards per game.
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Defense allows fewer than 17 points per game.
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Special-teams unit ranks in top 3 in punts return coverage.
Uber [1]
Objective: Increase Drivers in System
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Increase driver base in each region by 20%
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Increase driver average session to 26 hours / weekly in all active regions
Objective: Increase Geographic Coverage of Drivers
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Increase coverage of SF to 100%
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Increase coverage for all active cities to 75%
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Decrease pickup time to < 10 mins in any coverage area during peak hours of usage
Objective: Increase Driver Happiness
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Define and measure driver happiness score
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Increase driver happiness score to 75th percentile
Reference
