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DL 스터디는 이런 스터디에요!

Intro / 모집공지

3/4~/17 최대 6명 모집 예정 , 소수 정예로 갈 예정입니다.
초급자 + 중급자 이상을 위한 AI / ML 스터디 입니다.
스터디가 끝나면 인공지능 모델 관리법과 훈련할때 주의해야 할점, 훈련결과 분석법 등을 알고 나만의 ai 모델을 구축할 수 있어요!
이런 걸 공부해요! 머신러닝 개론 신경망 및 딥러닝 개론 딥러닝 훈련 기법 합성곱 신경망 CNN 순환 신경망 RNN 정규화 및 과적합 방지 기법 훈련 및 실습 튜닝법

만약, 6명 이상의 사람이 신청했을 경우!

선발기준

DL 스터디 신청할 당시에 다음의 내용을 신청서와 함께 작성하도록 함
이후 자신이 이 스터디를 얼마나 열정적으로 할 준비가 되었는지를 정량적으로 평가하고 비교적 가벼운 마음으로 신청한 사람을 자르는 식으로 진행할 예정, 이후 만일 구분이 힘들다면 1대1 카톡을 통해 간단한 면접을 진행하려고 함
하지만, 가능한 면접까지 가지 않고 신청서의 내용을 바탕으로 결정하고자 함
1.
열심히 하는 사람
a.
지원 동기 내용 중점으로 확인
2.
전공자
a.
컴공 / 소융대 / 공대 소속 우선

신청 양식

양식에는 제한이 없으며 분량또한 제한 없이 자유롭게 작성하게 할 예정
이름 : 학번 : 학과 : 지원동기 : 자기어필 :

선발 일정 공지

개강 다음주 토요일 3월 16일 까지 신청을 받고 신청서의 내용을 바탕으로 3월 17일 일요일 저녁에 합격자에 한에 스터디 합격을 안내할 예정
스터디 신청 마감일 : 3월 16일 토요일 스터디 선발 발표 일정 : 3월 17일 일요일 저녁

Taret : 이런 분에게 적당해요.

이런 경험이 필요해요! - AI 관련 모델 개발을 해보신 분! - ML 관련 프로젝트를 해보신 분! - AI 모델 코드를 살펴보거나 써본 적 있으신 분! - AI / ML Model을 다루는데 관심이 많으신 분!
이런 분들께 추천합니다! - 한 학기 동안 ML / AI 모델을 다루는 기초를 탄탄하게 잡고 싶으신 분! - AI /ML 분야에 관심은 많은데 항상 혼자 공부해서 막막했던 분!

이렇게 운영됩니다!

일주일에 하루, 오프라인 미팅!
Section 별로 Workbook에 따라서 오프라인 모임 시 매주 공부한 내용 발표를 진행
이발표는 팀별로 진행하며 각 팀의 모든 스터디원은 모임 전날까지 발표자료를 작성하여 공유해야 함.
이 때, 발표자는 발표 당일까지 정하지 않고, 발표 당일 랜덤으로 정함 (사다리, 주사위, …)
한 달에 한 번, IT Odyssey 전체 모임!
전체 모임 관련 구체적 설명!
주간 미팅
주간 미팅 날짜는 모집이 완료된 후 함께 결정할 예정입니다!
닉네임제
첫 주, 닉네임을 정하고 닉네임으로 호칭을 통일합니다.

이런 걸 배워요!

머신러닝과 딥러닝의 전반적인 이해도를 높이고, 실제 문제 해결 능력을 향상시켜 봅니다!
우리 스터디에서는 머신러닝의 기본 원리와 개념을 체계적으로 이해하고,
→ 이를 바탕으로 신경망 및 딥러닝의 핵심 개념을 배워보며,
→ 딥러닝 모델을 훈련시키는 다양한 기법에 대해 심층적으로 알아보는 시간을 가져볼 예정입니다.
이후 고급 딥러닝 모델, 정규화 및 과적합 방지 기법에 대해서도 학습할 예정입니다!
마지막으로, 이론적인 학습을 바탕으로 실제 모델 훈련 실습을 진행할 예정입니다.